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El espacio está destinado a aquellos que están interesados en la metodología de la investigación social y sus aplicaciones, especialmente profesionales, estudiantes e instituciones que requieren apoyo en estas áreas. También pretende enriquecer la comunicación con alumnos, tesistas y colegas. Sean bienvenidos a establecer contacto conmigo para hacer críticas, sugerencias y compartir ideas o pensamientos.

Pablo Cáceres Serrano

Rangos… rangos… ¿usarlos o no?

¿Saben la diferencia entre aleatorización de rangos y transformación por rangos?

Ya viene…

Modelos de efectos mixtos o MANOVA

He aquí un apunte que aunque breve, conviene no olvidar:

He hallado algunas fuentes que señalan cuándo es más conveniente usar un modelo de efectos mixtos (o también llamado modelo mixto – atención, no confundir con “diseño mixto”) o bien MANOVA cuando se analizan medidas repetidas. El modelo mixto incorpora, además del efecto de […]

La construcción de memos a partir de multicodificación en el análisis cualitativo de datos

A menudo me ha llamado la atención que algunos analistas de datos cualitativos que usan el enfoque de Teoría Fundamentada (TF), aplican las lecciones y ejemplos dados por Glaser y Strauss, como si fuesen reglas a seguir de modo rígido. Esto es especialmente cierto en el proceso de codificación abierta, en donde el investigador debe desarrollar los códigos desde los datos (codificación bottom-up).

El proceso de codificación en estos casos es complejo porque requiere hacer uso de la inferencia, que siempre contiene una cuota importante de subjetividad. En particular me llama la atención el haber visto algunos análisis realizados con base en TF en que la emergencia de los códigos iba acompañado de la identificación de las propiedades del código. Para decirlo de modo sencillo, cada código iría acompañado de una serie de propiedades, que pueden ser interpretados como atributos del código y que tienen la nada despreciable función de facilitar el entretejido conceptual brindando nexos o conexiones con otros códigos. Son algo así como “tentáculos conceptuales” que permiten entretejer proposiciones hasta llegar al modelo teórico buscado.

Glaser y Strauss (1967) brindan un ejemplo particularmente ilustrativo en su libro “The Discovery of Grounded Theory”. En él, tomando como base una enorme investigación realizada en un hospital mencionan las siguientes propiedades del código: condiciones, interacciones, estrategias/tácticas y consecuencias . El problema reside, sin embargo, en que estas propiedades NO SON FIJAS, y no pueden ser tomadas como celdas que deben ser “rellenadas” por el investigador. En efecto, las propiedades dependen del código y a su vez éste depende de los datos, no es posible esperar por tanto, que siempre tendré que cumplir con dar cuenta de las mismas propiedades en cada código.

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La función reshape en el programa R

Antes que se me olvidé, como muchas cosas que he aprendido y que al final termino dejando en el tintero. La función reshape() puede  ser hallada en el paquete del mismo nombre: “reshape”. Su uso tiene relación con la entrada inmediatamente anterior referida al Análisis de Varianza Mixto. La función es útil cuando se desea aplicar análisis a diseños de medidas repetidas.

En efecto, en cualquier análisis, la estructura usual de ingreso de los datos es como se ve a continuación:

sujetos cond1ev1p5 cond1ev2p5 cond2ev1p5 cond2ev2p5
1 19.3 18.3 20.5 20.3
2 16.8 17.0 17.8 18.0
3 21.0 18.3 22.0 21.8
4 19.5 16.0 22.3 22.0
5 19.0 18.0 20.0 19.5
6 16.8 17.8 19.5 18.8
7 20.0 19.0 24.8 24.8
8 21.3 19.0 21.3 21.8

Figura 1. Datos para medidas repetidas.

Es decir, para cada sujeto una fila y cada tratamiento o intervención en columnas, con los resultados de dicha intervención (los valores adoptados por la variable dependiente o medidas repetidas para cada sujeto en fila) en columnas.

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Sobre el problema de row.names en matrices

Hace un tiempo hablé de este tema en un post anterior. El problema era que cuando uno convierte un data.frame a matriz, con “as.matrix()” o hace un “cbind()” para pegar columnas, entonces automáticamente se agrega una columna nueva con la numeración de los casos u observaciones. Esta numeración no cambia, a cada fila a […]

¿Métodos mixtos o cualitativos?

Desde hace un tiempo, y probablemente sea porque estoy metido en el tema desde hace un tiempo, he estado viendo la evolución de los métodos mixtos y cómo éstos han comenzado a asentarse en una pequeña comunidad de científicos sociales, entre los cuales me incluyo. Esencialmente sigo siendo un metodólogo cuantitativo con alguna instrucción en cualitativa, así que mi derivación a la metodología mixta es muy entendible.

Mi inquietud actual tiene relación con la intuición que tengo relativa a los métodos mixtos. Creo que será el futuro y en ese futuro, quien peor lo verá serán las metodologías cualitativas. La razones son muchas, pero la principal está vinculada con el mayor obstáculo de lo cualitativo para la gran mayoría de los investigadores.

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