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Pablo Cáceres Serrano

La versión gratuita de QDA Miner: QDA Miner Lite.

No es muy común que las grandes empresas de software para análisis cualitativo presenten una versión gratuita de sus paquetes de software más destacados. QDA Miner es una excepción. Cierto es que Atlasti o Maxdqa ofrecen versiones demo desde hace mucho tiempo, pero una versión gratuita -lite- es distinto. La versión Lite tiene […]

La construcción de memos a partir de multicodificación en el análisis cualitativo de datos

A menudo me ha llamado la atención que algunos analistas de datos cualitativos que usan el enfoque de Teoría Fundamentada (TF), aplican las lecciones y ejemplos dados por Glaser y Strauss, como si fuesen reglas a seguir de modo rígido. Esto es especialmente cierto en el proceso de codificación abierta, en donde el investigador debe desarrollar los códigos desde los datos (codificación bottom-up).

El proceso de codificación en estos casos es complejo porque requiere hacer uso de la inferencia, que siempre contiene una cuota importante de subjetividad. En particular me llama la atención el haber visto algunos análisis realizados con base en TF en que la emergencia de los códigos iba acompañado de la identificación de las propiedades del código. Para decirlo de modo sencillo, cada código iría acompañado de una serie de propiedades, que pueden ser interpretados como atributos del código y que tienen la nada despreciable función de facilitar el entretejido conceptual brindando nexos o conexiones con otros códigos. Son algo así como “tentáculos conceptuales” que permiten entretejer proposiciones hasta llegar al modelo teórico buscado.

Glaser y Strauss (1967) brindan un ejemplo particularmente ilustrativo en su libro “The Discovery of Grounded Theory”. En él, tomando como base una enorme investigación realizada en un hospital mencionan las siguientes propiedades del código: condiciones, interacciones, estrategias/tácticas y consecuencias . El problema reside, sin embargo, en que estas propiedades NO SON FIJAS, y no pueden ser tomadas como celdas que deben ser “rellenadas” por el investigador. En efecto, las propiedades dependen del código y a su vez éste depende de los datos, no es posible esperar por tanto, que siempre tendré que cumplir con dar cuenta de las mismas propiedades en cada código.

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Software para métodos mixtos

En realidad no existen programas específicos. No obstante, con R -como siempre- se pueden hacer muchas cosas. En particular si se utiliza el paquete tm (Text Mining) que facilita la cuantificación de textos. De hecho, se me ocurre que es el único paquete accesible de los pocos programas que hay dedicados a estadística textual. Por cierto, hay muchos procedimientos que no lleva cabo, como Análisis de Correspondencias Múltiples, Análisis Canónico de Correspondencias, Análisis de Conglomerados, etc. Pero eso no importa, porque hace lo más importante: construye las matrices textos*palabras o respuestas*palabras, que son la base para realizar estos análisis. Con esa funcionalidad para mi ya es suficiente.

El problema sin embargo, es que si bien la estadística textual parece estar a medio camino entre lo cuantitativo y lo cualitativo, lo cierto es que sigue siendo un análisis muy cuanti. Los métodos mixtos en verdad tratan con datos auténticamente cuanti y auténticamente cuali, la convergencia no la hace un programa de análisis, la convergencia es construida por el investigador.

Desde esta perspectiva, R y el paquete tm ofrecen una aproximación, pero no la única, para desarrollar este tipo de análisis.

Otra aproximación proviene de lo cualitativo. Necesitaba un paquete de análisis que supliera las mismas capacidades que toda la vida se han necesitado en investigación cualitativa, lo que significa que sea un programa que soporte la estructura de trabajo del análisis de contenido cualitativo o bien de Teoría Fundamentada.

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