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El espacio está destinado a aquellos que están interesados en la metodología de la investigación social y sus aplicaciones, especialmente profesionales, estudiantes e instituciones que requieren apoyo en estas áreas. También pretende enriquecer la comunicación con alumnos, tesistas y colegas. Sean bienvenidos a establecer contacto conmigo para hacer críticas, sugerencias y compartir ideas o pensamientos.

Pablo Cáceres Serrano

Balanceo y contrabalanceo.

En los diseños de investigación experimental, usualmente se utilizan estas expresiones. Me confundían porque las asociaba con el mismo atributo en dichos diseños. Pero ambos definen dos situaciones distintas sobre el control experimental:

Balanceo: según el diccionario abierto del sitio www.academiagauss.com se define como “Técnica de control experimental, consistente en equilibrar el efecto de […]

Variables independientes ¿o factores?, variables dependientes ¿o criterios?

Aunque lo diga en una entrada poco trabajada y poco ilustrada, ya lo mejoraré posteriormente, pero me pica el bicho por señalarlo, aunque sea sólo de pasada. La conceptualización de variable independiente y dependiente es propia y privativa de los diseños experimentales, sólo en este contexto tiene sentido hablar así de la variable que […]

La función reshape en el programa R

Antes que se me olvidé, como muchas cosas que he aprendido y que al final termino dejando en el tintero. La función reshape() puede  ser hallada en el paquete del mismo nombre: “reshape”. Su uso tiene relación con la entrada inmediatamente anterior referida al Análisis de Varianza Mixto. La función es útil cuando se desea aplicar análisis a diseños de medidas repetidas.

En efecto, en cualquier análisis, la estructura usual de ingreso de los datos es como se ve a continuación:

sujetos cond1ev1p5 cond1ev2p5 cond2ev1p5 cond2ev2p5
1 19.3 18.3 20.5 20.3
2 16.8 17.0 17.8 18.0
3 21.0 18.3 22.0 21.8
4 19.5 16.0 22.3 22.0
5 19.0 18.0 20.0 19.5
6 16.8 17.8 19.5 18.8
7 20.0 19.0 24.8 24.8
8 21.3 19.0 21.3 21.8

Figura 1. Datos para medidas repetidas.

Es decir, para cada sujeto una fila y cada tratamiento o intervención en columnas, con los resultados de dicha intervención (los valores adoptados por la variable dependiente o medidas repetidas para cada sujeto en fila) en columnas.

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