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El espacio está destinado a aquellos que están interesados en la metodología de la investigación social y sus aplicaciones, especialmente profesionales, estudiantes e instituciones que requieren apoyo en estas áreas. También pretende enriquecer la comunicación con alumnos, tesistas y colegas. Sean bienvenidos a establecer contacto conmigo para hacer críticas, sugerencias y compartir ideas o pensamientos.

Pablo Cáceres Serrano

Bases de datos psicométricas: Insertar espacios entre números

¿Trabajas en el área psicométrica? Tendrás entonces que generar o procesar muchas bases de datos con cientos o miles de datos. Deberás generar configuraciones de datos del tipo sujetos por ítems, o bien, frecuencias de patrones de respuesta, etc. Uno de los problemas que se me ha presentado en estos casos tiene relación con aquellos formatos o bases en las que todos los valores de ítems están pegados unos con otros, así:

85        101221202211
86        121201102221
87        101201212210
88        121201112201
89        221222222212
90        101120122201

Como ven, cada fila está numerada (sujetos) pero luego sigue un patrón de respuestas. En análisis TRI, es común que los poco amistosos programas para análisis requieran este formato. Sin ir más lejos, MULTILOG requiere esta estructura. Mi inquietud, es que si quiero utilizar la base con otro programa, ¿cómo separo los números o agrego un separador entre ellos? Algo que se puede presentar si, por ejemplo, deseo pasar el análisis a R o a SPSS. Con LibreOffice u OpenOffice, no lo he podido hacer. Pero aquí que aparece la pequeña maravilla llamada Npp++ que es un editor “recargado” similar al Notepad pero con muchas funciones extras extremadamente útiles.

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Pronto el Quinto Festival de Métodos de Investigación

Como lo oyen, un festival de Metodología, nada menos. Por estos lados en Chile la cosa está muy lejos  de esto, ni qué decir tengo que aquí nadie organizará nada, al menos por un buen tiempo.

Lo cierto es que hay un festival de métodos, y será llevado a cabo por en Centro Nacional de Métodos de Investigación de la Universidad de Southhampton.

El evento tendrá lugar entre los días 2 y 5 de julio de 2012 y se espera reúna al menos 800 personas interesadas en nuestros temas. Una breve relación de éstos indica que se discutirán temas como:

  • Relación entre ciencias sociales y ciencias naturales
  • Innovaciones metodológicas
  • Métodos mixtos y multimodales
  • Desarrollo de habilidades y carrera metodológica
  • Intervención y evaluación

Pues ya saben quien tenga el tiempo y el dinero (yo ahora no tengo ninguno de los dos 🙁 ), ojalá se aventure a asistir y después me cuenta como estuvo la cosa, desde ya, puedes asumir que seré el más envidioso de los envidiosos por tu buena fortuna.

Más información en ESRC

Modelos de efectos mixtos o MANOVA

He aquí un apunte que aunque breve, conviene no olvidar:

He hallado algunas fuentes que señalan cuándo es más conveniente usar un modelo de efectos mixtos (o también llamado modelo mixto – atención, no confundir con “diseño mixto”) o bien MANOVA cuando se analizan medidas repetidas. El modelo mixto incorpora, además del efecto de factor fijo, un factor aleatorio, cuya presencia obliga a suponer interacción entre dicho factor y el factor fijo.

En medidas repetidas puras, el factor aleatorio está constituído por los sujetos o la variable sujeto. Al haber interacción, ésta se toma como componente de error. Para un adecuado ajuste del modelo, se debe cumplir el “supuesto de esfericidad o circularidad”, que indica que las varianzas de las diferencias entre cada par de medias de medidas repetidas deben ser constantes (Balluerka y Vergara, 2002). Si ello no ocurre, hay una serie de ajustes a los grados de libertad que se pueden llevar a cabo para hacer más conservadora la razón F.

El problema reside en que hay voces disidentes con respecto al uso de estas correcciones (una de ellas es la ε de Greenhouse y Geisser), y se dice que no hay ventaja obvia de hacer estos ajustes (Vossoughi, Ayatollahi, Towhidi y Ketabchi, 2012). Entonces, el uso de modelos mixtos no es por defecto. La elección en realidad depende de tres criterios:

Conviene usar un modelo mixto:

  1. Si se cumple el supuesto de esfericidad (que es evaluado mediante la prueba de Mauchly), entonces el modelo mixto es más potente que el modelo multivariante.
  2. Si no se cumple el supuesto de esfericidad, pero la muestra usada es pequeña, entonces el modelo mixto sigue siendo una mejor opción..  ¿Qué tan pequeña la muestra? depende, pero puede ser el caso que haya más variables que sujetos y aún así es aceptable usarla.
  3. El modelo multivariante, MANOVA, es mejor cuando no se cumple el supuesto de esfericidad y además se tiene una cantidad suficiente de sujetos. Esto es 20 + k sujetos, donde k es el número de tratamientos. También puede pensarse en la clásica recomendación de todo análisis multivariante: al menos 5 sujetos por variable.

Biliografía

Balluerka, N. y Vergara, A. I. (2002). Diseños de investigación experimental en psicología. Madrid: Prentice Hall.

Vossoughi, M., Ayatollahi, S. M.,  Towhidi, M y Ketabchi, F. (en prensa). On summary measure analysis of linear trend repeated measures data: Perfomance comparison with two competing methods. BMC Medical Research Methodology, 12(33),

 

RED R

Esto es extraño. No he leído casi nada de esta aplicación, pero es una de las interfaces que más me gustan de R. Quien esté familiarizado con la Minería de Datos, conocerá el programa Orange y su interfase gobernada por la conexión de widgets. Pues bien, los tipos de RED R (se lee algo así como “RADAR”) han adaptado esa interfase a R. No es una interfase que se aplique a tu actual instalación de R (ya vamos en la versión 2.14.1), sino que toma una versión de R y cuando se instala queda todo autocontenido en una misma carpeta. No hay problema, no afectatu instalación actual de R, pero RED R usa como base la versión 2.11.1 de R.

La verdad me encanta esta interfase. Por algún motivo siempre me ha sido insuperable el uso de R junto al editor Tinn-R. A pesar de que hay otras opciones, como RKward o Rstudio, ninguna me gusta demasiado y todas me parece que hacen menos versátiles a R. RED R la verdad no es lo máximo en versatilidad y aún incluye muy pocas rutinas, pero me encanta esa estructura de ir pegando widgets para armar una secuencia de comandos de análisis (si conoces SPAD, entonces sabes cómo funciona).

Aquí les dejo un pantallazo del programa y la dirección de la página, para que la exploren.

Figura 1. El “canvas” o escritorio donde se posicionan los widgets para hacer el análisis.

RED R es una iniciativa nueva, poco difundida, para agregar una interfase a R que sea fácil de usar y que permita trabajar con el programa incluso a noveles y quienes no saben nada del código de R. La página web la encuentran en http://www.red-r.org/

Algunos congresos cualitativos

El mundo sigue su curso y se mueve, se mueve a pesar del fin de éste el 2012. He aquí algunos enlaces de congresos en metodología cualitativa que convendría agendar antes de morir chillando como cerdos en el apocalipsis por venir:

  1. Segundo EncuentroAnual Online360 sobre desafíos en la investigación cualitativa, experiencias exitosas y nuevas técnicas de investigación. Se realizará en Milán, Italia durante el 18 y el 19 de enero próximo.
  2. XIII Congreso de Metodología Cualitativa en Psicología, a realizarse en Israel entre 11 y el 14 de marzo de 2012.
  3. Octavo Encuentro en Metodología de las Ciencias Sociales, a efectuarse en Sydney, Australia entre los días 9 y 13 de julio de 2012… Interesante…mmm.

De poder asistir, conviene hacerlo. Siempre es poco lo que se publica formalmente en metodología cualitativa y susbsiste la práctica artesanal de este tipo de investigación, lo que ha llevado a que muchos investigadores que usan la metodología cualitativa, pero no son científicos sociales comprometidos con un línea epistemológica específica, se decanten por usar las técnicas de producción sin más, fuera de un contexto estratégico determinado. A vr si con estas iniciativas, se profesionaliza y se elimina el ruido acumulado en esta área.

Se viene el Congreso de Metodología 2012…

Así es, el próximo año se celebra el V Congreso Europeo de Metodología. Hace años que no tengo ni el tiempo ni los recursos para participar de esta instancia de encuentro con los metodólogos europeos y algunos estadounidenses y latinoamericanos. Es quizás la mayor instancia de encuentro de metodología. Hay que decir que “mayor” es relativo, ya que en general los metodólogos somos poquitos, el número fluctúa entre 150 a 250 por congreso, quizás algo más si contamos alumnos. No obstante ello, allí se encuentra lo más prestigioso y “granado” de la metodología actual. Lo bueno es que se presentan temas poco conocidos aún en el medio como Análisis de Clase Latente y del que hay poca información y en español menos o nada. ¿Lo malo? no hay perspectivas cualitativas representadas, ni siquiera las más matemáticas como el Análisis Configuracional Comparativo, aunque es comprensible que así sea… dado el perfil de los exponentes.

El congreso se desarrollará entre el 17 y el 20 de julio de 2012 en la ciudad de Santiago de Compostela, España.

A ver si tengo algo de tiempo y voy (y dinero también).