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El espacio está destinado a aquellos que están interesados en la metodología de la investigación social y sus aplicaciones, especialmente profesionales, estudiantes e instituciones que requieren apoyo en estas áreas. También pretende enriquecer la comunicación con alumnos, tesistas y colegas. Sean bienvenidos a establecer contacto conmigo para hacer críticas, sugerencias y compartir ideas o pensamientos.

Pablo Cáceres Serrano

Codificación de baja inferencia en métodos mixtos.

Una nota para no olvidar (y que debo recordar especialmente). He notado que cuando se trabaja con métodos mixtos, las codificaciones que se hacen dentro del análisis cualitativo no puede ser fruto de un proceso inferencial demasiado complejo. En Teoría Fundamentada, el proceso inferencial es el producto de un largo análisis en donde se siguen varias etapas, comenzado con la codificación más básica que simplemente separa las citas por semejanza/diferencia, antes de comenzar a elaborar códigos teóricos.

Pues bien, este procedimiento no resulta demasiado útil trabajando en métodos mixtos, el problema principal reside en que con procesos inferenciales demasiado “elevados” las posibilidades de convergencia con material cuantitativo son menores. En la inferencia se ponen en juego no sólo elementos analíticos desde los datos, sino también elementos teóricos que el investigador incorpora en su interpretación de la información. En investigación cualitativa esto es una ventaja, y de hecho, mientras más sabe el investigador sobre un tema, mejores y más fructíferas inferencias realizará en orden a generar “teoría formal”.  Lamentablemente en investigación con métodos mixtos, el dato cuantitativo no admite demasiada interpretación y hacerlo con la contraparte cualitativa puede llevar a divergencias antes que a convergencias.

Esto es particularmente serio si la línea cualitativa de indagación va a la par de una línea cuantitativa, ambas orientadas a la evaluación. Y como todos sabemos, la evaluación (por ejemplo, evaluación de impacto) no admite demasiadas licencias, sobretodo si afecta personas, departamentos o instituciones.

Hay que tener precaución y optar por un proceso inferencial modesto, que no se aleje demasiado del dato bruto pero que a la vez favorezca el descubrimiento de temas. ¿Cómo hacer esto último? Pronto lo comentaré.

¿Métodos mixtos o cualitativos?

Desde hace un tiempo, y probablemente sea porque estoy metido en el tema desde hace un tiempo, he estado viendo la evolución de los métodos mixtos y cómo éstos han comenzado a asentarse en una pequeña comunidad de científicos sociales, entre los cuales me incluyo. Esencialmente sigo siendo un metodólogo cuantitativo con alguna instrucción en cualitativa, así que mi derivación a la metodología mixta es muy entendible.

Mi inquietud actual tiene relación con la intuición que tengo relativa a los métodos mixtos. Creo que será el futuro y en ese futuro, quien peor lo verá serán las metodologías cualitativas. La razones son muchas, pero la principal está vinculada con el mayor obstáculo de lo cualitativo para la gran mayoría de los investigadores.

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SPSS y sus versiones

No sé que me ha dado con hablar de SPSS ahora último, pero esta historia sí que no me la sabía. Desde hace tiempo que me llamaba la atención la enorme cantidad de versiones que SPSS ha lanzado al mercado, de tal suerte que ya vamos en la versión 18. ¿No será mucho?. Cómo es posible un desarrollo tan rápido, van más rápido que el asentamiento de los conocimientos estadísticos. Pues no estimados lectores, ocurre que SPSS saca al mercado una nueva versión cada vez que corrige errores, de modo que en el fondo, las nuevas versiones son versiones anteriores, parchadas. Insólito, si consideramos que cada versión cuesta unos 600 dólares si es una actualización y ni hablar de comprarlo nuevo. En definitiva, a mi no me importa porque no lo uso, pero ¿no será un poco abusivo todo esto?

R y SPSS, una disyuntiva para el científico novel

He proclamado muchas veces que actualmente la comunidad científica ha optado en muchos ámbitos por el uso de R (www.r-project.org) como paquete por defecto para hacer experimentación con los procedimientos de análisis. No es un paquete comercial, no sólo porque no se vende (es gratis), sino también porque su estado de desarrollo es permanente, por lo que no se puede hablar de un producto concluido. Sin embargo, las funcionalidades de R si bien en desarrollo, son revisadas y actualizadas permanentemente, lo que significa que se puede confiar 100% en ellas.

Actualmente el debate entre optar por SPSS o R sigue siendo fuerte. Desde el mundo corporativo la decisión sigue siendo, al parecer, un paquete completo y sencillo de usar, que no implique pensar demasiado sobre cómo se hace, sino más bien qué se hace. Esto privilegia el uso de SPSS y otros similares.

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Otras alternativas a SPSS

Este es una respuesta que le di a una profesional que postea en Methodspace (www.methodspace.com), pero que me parece puede ser de utilidad para todos. Pongo la respuesta tal como la escribí, pero después la traduciré, espero le sirva a alguien que esté con la misma duda.

Hi Aliya

Honestly I think PSPP is far from SPSS and now it is a little bit outdated. I used PSPP some years ago, but now I’m using R, however I know it has a very steep curve of learning, so maybe it is not an alternative. Maybe a better alternative for you is OpenStat (http://statpages.org/miller/openstat/), however it has some bugs and it never works as it should be.

Other alternative is SOFA (http://www.sofastatistics.com/home.php) I still didn’t use it, it’s quite basic, but maybe for you will work.

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IBM adquiere SPSS

No sé si lo saben, pero IBM ha comprado la empresa que se ha convertido, en el mundo del análisis de datos en ciencias sociales, en la herramienta estrella, tanto por su facilidad de uso como por su política comercial agresiva. No sé qué impacto puede tener esto en el futuro de SPSS, pero está claro que IBM siempre ha tenido una visión más empresarial de sus productos, no dirigida al usuario de a pie y creo que esta tendencia también la veremos en SPSS. No implica ningún perjuicio especial, pero si antes SPSS quería venderse como se venden los juegos de video, que no se venden a empresas, sino a sujetos de carne y hueso, probablemente esa tendencia disminuirá.

Para quienes, como yo, no usamos SPSS, la verdad la noticia no nos conmueve demasiado, pero sin duda que muchos que sólo trabajan con análisis a través de SPSS verán que probablemente el producto verá modificada su  estrategia comercial de aquí a poco tiempo más.