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Pablo Cáceres Serrano

Sobre tamaños de efecto

Acabo de explicar algo a un estudiante y no sé, desperté de pronto con aquello del tamaño de efecto. Concepto tan manoseado por tantos y tantos. De partida señalar que el tamaño de efecto no es un cálculo para hallar efectos en función de resultados estadísticos. Lo digo porque hoy escuché una aberración respecto a eso: “bueno, si se tienen estudios anteriores que permiten determinar un tamaño de efecto 0.21 con un Anova One Way, la muestra que debes tener para buscar ese tamaño de efecto es de 330 sujetos”.

¿Perdón? ¿Debo buscar una muestra para obtener un tamaño de efecto pequeño? Es primera que escucho tal horror. Que un investigador vaya por la vida buscando tamaños de efecto pequeños. ¡Cuando es todo lo contrario! No creo que exista un investigador de los “tamaños de efecto pequeños”. Pero veamos por qué y cómo desperté.

A partir de la salida de resultados usando el excelente programa G*Power version 3, obtuve lo siguiente:

gpower3

Como verán. La idea era obtener el tamaño de efecto a priori suponiendo que se trabajaría con tres grupos de 20 sujetos cada uno. Las diferencias de medias tienen relación con una medida de comprensión del lenguaje y los grupos han sido conformados en función de rangos de edad. Las medias y la desviación estándar informadas fueron obtenidas de un artículo de investigación que había realizado la misma investigación previamente.

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